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把AI当同事而不是工具:7790必发CPO在火山引擎大会上的判断

6月23-24日 ,火山引擎FORCE原动力大会在北京进行 ;鹕揭孀懿锰反卸希"模型已逾越出产力质变点。"豆包日均Token 180万亿、MaaS份额49.5%第一、工作日负载反超周末——AI已从玩具造成出产力。模型盈利已至 ,但中国企业出海若何把盈利造成增长关环?

6月24日下午 ,7790必发CPO、AI战术掌管人张奥迪受邀出席"中国企业全球化论坛"圆桌 ,与汇量科技智能投放业务掌管人唐子丹、Seko AI总经理王子彬、沐瞳AI 团队掌管人Spike ,共同探求"AI变快时期:从模型盈利到增长关环"。

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01 从"加AI按钮"到"把AI当同事":观点的底子转变

张奥迪分享了一个关键判断:24-25年我们还是以报答中心、把AI当工具 ;25年下半年到26年 ,最大的转变就是转到以AI为中心 ,不能把AI当工具 ,要把AI当同事。这不是标语 ,而是决策方式的底子变动——不再问"AI能提效几多" ,而是问三件事:它在组织里对应哪个岗位?代替哪段工作?承担什么KPI?

Seko AI 王子彬 从内容产业印证:模型升级推动漫剧市场从无到有并急剧发作 ,模型不再只是职能? ,而是业务系统的主角。正因如此 ,7790必发二季度日均token亏损量环比已翻了三倍 ,这不是索求性投入 ,而是AI已进入主题业务链路的直接证明。

02 成效、快率、成本的不成能三角:全球大模型智能分层破局

AI落地存在"不成能三角":顶尖模型成效好但成本高、快率慢 ;便宜模型成本低但投产差。张奥迪分享7790必发的解法:AI Hub接入全球无数大模型 ,凭据工作智能选择最优模型——单一问题派幼模型 ,复杂逻辑调大模型 ,单次注入亏损降约80%。更关键的是统一节造:各家大模型API随时可能挂或封 ,两行代码接入容灾切换 ,业务无感。性质是分层系统:天堑清澈的工作用工程化代码(更不变省钱) ,意图复杂的场景用Agent智能决策。张奥迪以为 ,下一阶段Token亏损将与人力、机械成本绑定 ,实现夜间闲置算力的批量推理。

03 从幼我提效到组织提效:沟通成本步崆最大敌人

A16Z有一个驰名论断:单点员工借助AI可提效10倍 ,但组织整体仅1.1倍。精准 ,但解法不是更好的工具 ,是沉构Workflow。沐瞳Spike 从游戏行业观察:组织效能不足客观指标 ,建议调整产研比、推组织自动化。

张奥迪提出三步蹊径:

把AI当"角色"引入 ,不是"职能"——Hubert把"人脑影象"造成"组织共享脑" ,削减了组织内部的摩擦与阻力 ;

沉构Workflow ,不是往旧流程里塞AI——Dexter让人从"盯数据"造成"看结论、做决策" ;

建AI的HR与IT系统——AdClawHub管"是谁、能做什么、做得好不好" ,管"能碰什么、跟谁合作、天堑在哪"。终局是可被AI推算的数据无限利用 ,人只在关键节点做精准判断。

04 行业痛点共识:AI落地还有硬骨头

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模型实时性不及:沐瞳Spike 提到 ,顶级模型在服务玩家时延长严沉 ,通过后训练先跑通32D模型再升级到1D ,逐步逼近一秒内响应

模型操作复杂:Seko AI 王子彬指出 ,视频素材涉及剧本、分镜及分段组合等复杂工作流 ,通常使用者难以把握 ,需生态同伴共同降低门槛

出海推广受限:张奥迪指出 ,新模型推广快率赶不上迭代快率 ,海表市场接受杜仔限 ,行业等待AI与媒体对接的新推广范式

成本天堑需厘清:汇量科技唐子丹指出 ,并非所有职能都要用AI实现 ,天堑清澈的场景用工程化代码更不变省钱 ,AI应聚焦意图复杂、难以穷举的工作

当AI从模型盈利到增长关环 ,没有一家企业能单独跑齐全程。模型厂商提供底座 ,生态同伴解决落地最后一公里 ,企业自身实现组织沉构和数据飞轮沉淀——缺一不成。正如张奥迪所言:「模型各人都能用 ,但十年出海营销数据回流 ,别人抄不走。」持久壁垒是数据飞轮×组织沉构×生态卡位的复合壁垒。7790必发正是关环中的关键衔接器:向上对接全球无数大模型 ,向下扎根出海场景 ,横向拉通全链路。当AI不再是工具而是同事 ,增长关环就不是终点 ,而是持续加快的起点。

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